我们就不介绍企业质量管理为什么要进行数字化革新的原因了。

我们在此谈一谈如何避免企业质量数字化转型失败？如何让质量数字化可以落地？在项目规划和实施时要注意哪些关键问题？

现在流行的数字化词语非常多，应接不暇，比如数字孪生，虚拟现实，边缘计算，等等。我们不评论这些新词是否有炒作的嫌疑。我们只强调，企业要生存，就是要不断开发客户，满足客户需求，赚取利润，评判数字化项目要以是否有利于企业发展为判断依据，而不是热词。

质量数字化不是一个虚无缥缈的事物，如果要确保项目能落地，这个系统一定要至少能够解决一个具体问题并给企业带来价值，这是一个非常重要的前提。

其二，如何解决这些问题，这是一个巨大的挑战，这需要OT（业务）与IT两个部门的人深度合作，互相理解，Zui终找到OT与IT都可行的方案。OT的人需要懂得一点IT知识，IT的人也要懂得一些OT知识，但现实的情况是，市场上非常缺乏OT与IT跨界融合的人才。

此外，还要考虑到任何变革，都或多或少对原有系统造成影响。这包括可能对组织架构的影响，对信息原有拥有者话语权的影响，信息共享造成的问题暴露可能会导致一些人利益受到影响等很多因素。当然这些人不会直接把以上列举的真实原因说出来作为反对数字化的依据，但他们会找一些其它问题来阻碍这个数字化转型升级，这样的事情也并非罕见。

其三就是找到合适的系统，方案可以自己开发，外包或者购买外部系统。每种方案都有各自的优缺点，这要看企业的具体情况而定，没有一个放之四海而皆准的统一标准，这里就不详细说明了，但是要提醒一下，这个也是关键一环，否则还会导致失败，这样的案例也比比皆是。

下面，我们就用实际案例，介绍如何用质量管理系统帮助企业改善装配过程中出现的问题。

有些企业，对于不了解实情的外部人参观时，感觉很是先进。但真实的情况是问题一堆。有个很的家电企业，内部人称自己的工厂为锤子工厂，因为组装时尺寸变差比较大，需要用到锤子才能把部件组装起来。同样是因为尺寸的原因，有些汽车主机厂被内部自己人称作“垫片”汽车厂。

具体描述：

一家机械产品的企业，其中轴的供应商有3家，轴套的供应商有2家，安装配合时，有时会过紧，有时会过松。整改的办法当然有多种，如，让一家供应商既提供轴也提应轴套，装配好并且检查合格后才送货。再比如，让供应商按照尺寸靠上差，靠下差，靠中间的产品分别送货。甚至，直接缩小公差，简单粗暴。但是，可但是，每一个方法都有现实原因的限制，不一定能够实施下去（比如，如果从供应商整套购买，售后维修是否会出现麻烦，等等）。企业在这方面，也可以采用另一个思路，根据收集来的数据，看一看对于同一尺寸轴套内径的3个零件，那个供应商的尺寸在过去一年中的尺寸表现Zui不稳定，质量人员可以像使用制导导弹一样找到问题的根源，以Zui低的成本改善质量，支持采购，生产，销售以及售后维修的工作。

说到底，企业要生存，就要有盈利，改进的办法一定要考虑综合成本，找出性价比Zui优的组合方式。

质量数字化，是一个实实在在的工具，就像我们家庭用的微波炉，桌子，灯一样，能够给给公司的生产运营或者管理带来益处。

再举一个例子。

对于从事高压容器，安全设备，特种设备的行业，其对产品安全性和合规性要求比较高。从原材料入厂，每一步生产过程，包括Zui后的产品检验，要非常完备地记录相关的原料性能指标和工艺参数。

企业交货时，必须提供这一整套的原料和生产加工过程的相关记录。如果是用纸或Excel来记录这些数据，可以想象需要花费多少的人力和时间来处理，但这不仅仅是人工费用高低的问题，如果数据一旦出现错误或者丢失，对于企业会造成比较大的的麻烦。没有质量信息化系统，想提高产品交货速度也会受到了很大的限制。对于这样的企业，一键生成全过程生产报告对于企业的进步无疑有着重要的意义。

本文也仅仅是初步介绍一下什么是有用的质量数字化项目。

云质是一家提供质量管理软件，提供质量管理培训(如6 sigma)，质量管理信息化咨询，帮助企业提高质量管理水平与效率的公司。  顾问团队平均质量管理相关工作年限超过28年，曾服务于通用电气、伊莱克斯、米其林、康明斯、卡特彼勒、康迪泰克、博世、海拉、英格索兰等制造业名企，结合自身的质量管理及其信息化经验开发了一套用于企业质量数据存储与质量数据分析的在线软件系统。  该系统不但可以用于内部生产质量管理，而且非常适合用于供应商质量管理，尤其是对于大量中小型供应商，人员流动率高，质量控制风险高，同时质量人员质量管理知识比较有限的情形。该软件大大降低了进行质量改善所需要的质量知识，非常容易快速的就可以锁定质量问题，进行质量改善。  云质的质量管理软件产品包含了质量管理全过程模块，如： · 来料检验 · 过程检验 · 出货检验 · 问题整改 · 客户投诉 · 分层审核 · 稽查管理 · 8D报告 · 量具管理 · 质量评审 …… 云质的质量管理软件具有如下优势： · 无纸化，免安装，录入界面简单 · 大数据量下，运行依然流畅 · 质量数据分析功能强大，挖掘质量数据价值 · 建立企业自己的质量知识库与数据库