2021年11月13日，受霍尼韦尔邀请，上海云质信息科技有限公司总经理王永谦先生参加了霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团于苏州希尔顿酒店举办的“智造之道.2021霍尼韦尔智能制造峰会”。

来自云质信息的王永谦先生，分享了对国内外QMS软件供应情况，以及通过调查研究国内制造企业对于工业软件需求的得出的结论：目前国内QMS软件行业处于有效供给严重不足阶段。同时王总也针对当今QMS软件供需结构失衡的大现状，提出了自己的见解：刚性痛点切入，稳定优先，逐步发展。由此才能够切实解决制造企业的需求问题，以及自身的可持续发展的诉求。

数据不准确，收集时间长，无法实时掌握质量状况，质量数据分散于各个系统之中，无法整合进行有效的统计分析，系统操作复杂等是众多企业进行质量管理活动中遇到的头痛问题。

云质信息经过多年研发的质量管理软件（QMS），就是一款能够解决多数离散制造业质量管理工作中切实痛点的软件产品：

能够快速部署，操作方便，实现全供应链的质量流程管理以及质量数据统计分析工作。

系统包含了从供应商协同，到内部生产质量，以及售后质量的全流程质量管理，不但实现了跨部门，跨组织，跨时间的内部以及外部的在线沟通协作，并且提供了强大的分析能力，能够实现全景质量追溯，多模多穴多机台，供应商检测数据与内部监测数据的分析对比。

针对工业软件需求分散以及实施难的问题，云质 QMS也给出了自己的解决方案，通过灵活配置的方式，不但能够适应多种制造类型的需求，并且开创了工业软件远程实施以及免实施的行业先例。在会议中，王总特意提到了几个案例，其中富佳实业，一家公司就有注塑，电机，SMT，组装等多种不同的生产工艺，能够用一套系统将之囊括并进行有效质量管理。华翼动力，在双方人员没有任何物理见面的情况，通过两次电话确立合作关系，远程实施。九洲电子，更是开创了工业软件，免实施的先河。

除去企业自身产业升级，市场竞争，全球供应链协同等多方面因素影响，无论大小企业，都亟需通过有效利用大量沉睡数据进行质量改进，由被动转为主动质量管控。可以预见企业对于QMS软件的需求会越来越大，而能够满足大企业需求的供给严重不足，未来已来。

霍尼韦尔软件事业部总经理，CTO，软件研发负责人，采购负责人，销售负责人等均参与了会议并且进行了相关话题的讨论。分享了当今的市场需求以及挑战。

除了云质信息，还有APS，MES等7家软件厂商共同分享了相关的解决方案。

越来越多的传统制造企业正在向数字化企业转型，以西门子为代表的先锋企业已经在这条道路上探索了20年。现在，霍尼韦尔也选择进入数字化这条赛道。

霍尼韦尔在2013年收购Intermec，其重要的一款产品为Vocollect语音拣选。

到2015年，霍尼韦尔S&PS陆续完成了5家公司的收购。

自2016年开始，霍尼韦尔S&PS开始有计划地由硬件向软件倾斜，如收购具备一站式自动化仓储解决方案提供商Intelligrated，之后收购云计算技术公司Movilizer；

2017 年，霍尼韦尔S&PS与富勒科技达成战略合作，软件服务能力得到夯实。

2020年，花费13亿美金收购医药行业的质量管理软件Sparta。

霍尼韦尔在华员工人数约11，000余人，中国已然是霍尼韦尔重要的增长来源。

中国是全球科技创新、数字化转型和工业物联网开发的重要市场之一。霍尼韦尔引领着全球工业物联和数据化创新，与中国的“互联网+”战略高度一致。这也意味着，霍尼韦尔将一如既往地以中国市场为重心，继续加大在中国市场的投入和开发，以及提供创新的互联产品、互联服务和互联解决方案，帮助中国客户应对各种挑战。

霍尼韦尔显然也是一个数字化玩家，深刻理解这个纷繁复杂To B 软件特点。

不仅要依靠自身积累的经验，也要和其它软件企业，甚至是同行合作，共同服务好客户，才能赢得市场。

云质是一家提供质量管理软件，提供质量管理培训(如6 sigma)，质量管理信息化咨询，帮助企业提高质量管理水平与效率的公司。  顾问团队平均质量管理相关工作年限超过28年，曾服务于通用电气、伊莱克斯、米其林、康明斯、卡特彼勒、康迪泰克、博世、海拉、英格索兰等制造业名企，结合自身的质量管理及其信息化经验开发了一套用于企业质量数据存储与质量数据分析的在线软件系统。  该系统不但可以用于内部生产质量管理，而且非常适合用于供应商质量管理，尤其是对于大量中小型供应商，人员流动率高，质量控制风险高，同时质量人员质量管理知识比较有限的情形。该软件大大降低了进行质量改善所需要的质量知识，非常容易快速的就可以锁定质量问题，进行质量改善。  云质的质量管理软件产品包含了质量管理全过程模块，如： · 来料检验 · 过程检验 · 出货检验 · 问题整改 · 客户投诉 · 分层审核 · 稽查管理 · 8D报告 · 量具管理 · 质量评审 …… 云质的质量管理软件具有如下优势： · 无纸化，免安装，录入界面简单 · 大数据量下，运行依然流畅 · 质量数据分析功能强大，挖掘质量数据价值 · 建立企业自己的质量知识库与数据库